헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스(헥사곤MI)는 최근 관심이 높아진 국내 우주항공 및 방위 산업의 설계, 엔지니어링과 제품 생산 후 품질검사 및 MRO(Maintenance, Repair and Operation)에 이르기까지 엔드투엔드 솔루션 도입을 위한 맞춤형 솔루션 제공과 전문 인력을 배치해 지원을 강화할 것이라고 밝혔다. 2023년 발표된 스톡홀름국제평화연구소(SIPRI) 통계에 따르면, 한국은 2013~2017년 대비 2018~2022년 방산 수출 규모가 75% 이상 급성장하면서 세계 1위를 기록했다. 글로벌 정세 변화로 지난해 세계 군비 지출이 사상 최대인 2조 2400억 달러로 급증한 데에 이어, 2024년에도 군비 지속 증가가 예상돼 국내 방산 기업의 수주가 늘어날 것으로 전망된다. 빠른 수요 변화와 각 국가별 까다로운 요구조건을 충족하려면, 국내 제조사들의 민첩한 제품 설계, 개발, 시운전, 양산 및 품질 관리까지 다양한 환경조건을 고려한 기존 제품 응용, 신제품 구조해석 등을 통해 효율적인 비용과 시간 운용이 필수이다. 미국항공우주국(NASA)의 구조 안정성 시뮬레이션 프로젝트에서 개발된 헥사곤의 유한요소해석 솔버 ‘MSC 나스트란(MSC Nastran)’은 우주선과 항공기, 자동차 등의 개발에 사용되고 있다. 또한 주요 글로벌 항공기 제조사에서 이미 널리 활용하며 검증된 모델링 및 구조해석 솔루션 ‘MSC 에이펙스(MSC Apex)’가 지원하는 API 자동화 기술은 작업 소요 시간을 단축시키고, 기존 디자인 응용 및 신규 설계에 필요한 인적자원 및 인적 오류를 감소시킬 수 있다.   ▲ 사브의 스켈다 V200 무인항공기. 개발 과정에 헥사곤의 아담스를 활용했다.   헥사곤의 다물체 동역학 시뮬레이션 솔루션 ‘아담스(Adams)’는 현실감 높은 시뮬레이션을 통해 기능 검증을 위한 가상 시제품 제작과 테스트를 지원한다. 한 사례로, 에어버스는 유럽 항공 안전 기관(EASA)의 요구 사항을 충족시키기 위한 테스트를 아담스 시뮬레이션으로 대체해 A350 항공기 인증 과정에서 약 300만 유로의 비용과 4개월의 시장 출시 기간을 단축시킬 수 있었다. 또한 스웨덴 방위산업체 사브(Saab)는 스켈다 V200(Skeldar V200) 무인항공기 개발에서 아담스를 통해 프로토타입 수정과 테스트를 거쳐 회전익 안정성 문제를 해결해 약 6개월의 시간을 절약했다.  한편, MRO 산업은 통상 납품의 1.5~2배 규모 시장으로 평가된 고부가 가치 사업으로, 자동화와 무인화를 견인할 로봇·디지털 설비 도입으로 주목받고 있다. 헥사곤의 CAE 소프트웨어 ‘시뮤팩트 애디티브(Simufact Additive)’는 노후 항공기 수리를 위한 적층 제조에 활용되어 항공기 부품 수리에 드는 시간과 비용을 단축시켰다. 또한 이에 앞서 초대형 측정물의 고정밀 고속 측정에 필요한 3차원 측정기 및 레이저 스캐너와 트래커 등의 이동식 측정 장비를 통해 생산된 항공 부품 제품의 제작 정밀도와 품질을 검사할 수 있다. 헥사곤은 올해 국내 주요 국방 및 항공 제조업체와의 기술 세미나를 비롯해 항공 분야 케이스 스터디, 국방 항공 분야 웨비나를 개최해 항공우주 제조 분야의 디지털 솔루션 도입을 지원할 예정이다. 또한 지난 10년간 항공우주학회의 특별회원사로서 자사의 소프트웨어를 학생들에게 무상으로 지원하고, 학술대회 참가를 통해 기술 연구 교류를 지속해 관련 학계와의 협력과 소통을 이어나가고 있다. 한국 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스의 성 브라이언 사장은 “전 세계적인 방산업계의 수요 증가에 국내 방산업체들이 헥사곤의 다양한 솔루션을 활용할 경우, 기존 제품을 강화하고 신제품을 빠르게 개발해 출시하여 보다 신속히 대응할 수 있을 것으로 생각한다”면서, “국내 기술력이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖고, MRO 분야와 같은 유망 업계에서 입지를 강화할 수 있도록 기술과 전문 인력 배치를 통해 맞춤형 지원을 해나가겠다”고 전했다.

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국보디자인은 영국왕립표준협회(BSI)로부터 빌딩 정보 모델링(BIM) 분야 국제 표준인 ISO19650:2018 인증을 취득했다고 밝혔다. 국보디자인은 1983년 창업 이후 혁신적이고 독창적인 공간을 창조하는데 주력해 온 인테리어 전문가 집단이다. 12년 연속 시공능력 평가액 1위 및 도급순위 1위를 기록하며, 사용자를 고려한 독창적인 공간 디자인과 시공 품질 사수는 물론 최근에는 BIM 인증, 레이저 스캐닝, 디지털 트윈 등 기술 혁신을 추진하고 있다. ISO19650:2018은 2018년 발행된 BIM 정보 관리 운영체제 관련 기준으로 국제표준화기구(ISO)에서 제정한 것이다. 발주자, 원도급자, 하도급자 등 사업 주체별로 BIM 정보 관리와 운영 및 협업 역량에 대한 요구사항을 기준으로 한다. 이 인증을 획득하기 위해서는 내부 문서(절차, 지침, 프로세스 등), 임원, 실무자 인터뷰, 수행 프로젝트 실적, BIM 기술 역량 등에 대해서 국제 표준 기준의 검증과 심사를 통과해야 한다. ISO19650 인증은 사우디아라비아의 ‘네옴시티’ 입찰조건에 필수요건으로 담겼고, UAE와 싱가포르 홍콩 등은 이를 기준으로 BIM 국가 지침을 개정했다. 이외에도 많은 국가가 사업에서 BIM인증 보유여부를 확인하거나 BIM국제 표준 준수를 요구하고 있다. 국보디자인은 "종합건설사가 아닌 국내 전문건설업체 중에서는 최초로 인테리어 분야 원도급자(LAdP : Lead Appointed Party)로서 ISO19650 인증을 취득했다"면서, "이 인증을 통해 입찰 단계부터 설계, 시공까지 프로젝트 전 과정에서 글로벌 수준의 BIM 정보 관리 능력, 표준화된 기술과 품질, 전문 기술 조직 등을 국제적으로 공식 인증 받게 됐다"고 설명했다. 현재 국보디자인은 국내외 유수 기업들과 직접 계약하여 다수 프로젝트에서 BIM을 활용한 입찰, 설계 및 시공관리를 수행하고 있다. 클라우드 기반으로 문서와 프로세스 관리를 확대 적용하여 프로젝트 전반의 운영과 효율성을 높이고, 새로운 기술을 연구, 도입하여 스마트건설 기술을 통해 현장 안전 및 생산성을 강화할 예정이다. 국보디자인 DX사업본부의 권윤호 팀장은 “글로벌 시장에서 BIM 기술 수요가 증가하는 만큼 이번 국제 인증을 통해 국내 민간기업들과 해외 건설시장 개척에도 많은 도움이 될 것으로 기대한다”면서, “국보디자인의 BIM 역량과 기술력을 통해 스마트 건설 활성화를 위해 앞장서겠다”고 덧붙였다.  

ESG건설 솔루션을 개발하고 있는 주식회사 에스엘즈(SLZ)가 개발한 <스마트라우팅 AI>가 미국 에디슨 재단에서 수여하는 2023 에디슨 어워즈(Florida, Fort Myers)에서 은상을 수상하면서 세계적인 기술력을 인정 받았다.   에디슨 어워즈는 발명가 토마스 에디슨의 업적을 기리기 위해 1987년부터 매년 개최되고 있는 미국 최고 권위의 발명상이다. 각 산업 분야를 대표하는 전문 심사위원 3천여명이 혁신적인 신제품, 서비스 및 비즈니스의 우수성을 가리는 전 세계적으로 가장 인정받고 권위있는 상 중 하나다. 역대 수상자로는 스티브 잡스(2012, 애플), 일론 머스크(2014, 테슬라, 스페이스X), 마릴린 휴슨(2018, 록히드 마틴) 등이 있다.     <스마트라우팅 AI>는 하이테크 MEP 설계공정의 자동화를 건설AI를 통해 구현하는 솔루션으로, BIM 환경에서 수천개의 파이프라인을 단 몇 분 만에 설계할 수 있고 사용자 친화적 UX를 적용하여 현장에 최적화된 결과물을 만들어낸다.       이유미-정재헌 공동대표는 “이번 수상을 통해 해외에서도 기술력을 인정받은 점이 무엇보다 기쁘다. 본격적인 미국 시장 진출에 앞서 우수한 레퍼런스로 활용할 예정” 이라며, "ESG 건설 실현을 위해 더욱 혁신적인 기술과 서비스로 보답하겠다."고 전했다.    이번 <스마트라우팅 AI>의  에디슨 어워즈 은상 수상 소식과 함께 에스엘즈의 또 다른 솔루션 <콘빌드원>도 최근 GS 인증 1등급을 받게 되어 후속 제품 개발과 투자유치에 큰 활력을 가져다 줄 것으로 기대된다.  

레빗에서 알아 두면 아주 유익한 꿀팁 시리즈 (17)   레빗(Revit)에는 수많은 기능들이 있고, 각각의 기능은 옵션을 어떻게 사용하느냐에 따라서 혹은 사용하는 방법에 따라서 효율적인 측면에서 아주 많은 차이가 나타나기도 한다. 그래서 앞으로 레빗에 있는 수많은 기능들 중에서 많은 사용자들이 잘 모르는 기능이나 알고 있는 기능이라고 할지라도 좀 더 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 여러가지 꿀팁에 대해서 살펴 보는 시간을 갖도록 하겠다. 이번 호에서는 레빗에서 수정 기호(Revision)를 손쉽고 빠르게 적용할 수 있는 방법에 대해서 살펴보겠다. 레빗에서 제공하는 기본적인 기능과 방법이 있기는 하지만, 이것은 각각의 시트에서 일일히 적용하거나 변경해야 한다. 하지만, pyRevit 애드인에 있는 기능을 사용하면 여러 개의 시트에 빨리 적용할 수 있는 장점이 있기 때문에, 그 방법에 대해서 살펴 보겠다.   ■ 장동수 미국 시카고에 위치한 BKV Group에서 AutoCAD, Revit, Navisworks, Dynamo 등 다양한 프로그램을 교육하고 지원하는 시니어 BIM 매니저로 근무하고 있다. 저서로는 ‘Do it! 레빗 - BIM 설계의 시작(2016)’, ‘실전 Dynamo 완전정복(2018)’, ‘Do it! 건축 BIM을 위한 Revit 입문(개정판, 2020)’ 등이 있다. 이메일 | nerkerr@gmail.com 블로그 | http://blog.naver.com/nerkerr 유튜브 | http://www.youtube.com/c/BIMVDCTV   레빗에서는 추가적인 애드인을 사용하지 않고도 수정 기호를 적용할 수 있는 방법이 있다. 이 방법은 각각의 시트에서 적용될 수정 기호를 선택해서 적용할 수 있는 반면에, 여러 개의 시트에 동시에 적용할 수는 없기 때문에 시트의 수가 많은 프로젝트의 경우에는 그만큼 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 그렇다면 먼저 레빗의 고유 기능을 사용해서 수정 기호를 시트에 적용하는 과정을 먼저 살펴 보겠다.   1. 뷰 탭에서 수정 기호 아이콘을 클릭한다.   그림 1   2. 수정 기호 팝업창에서 프로젝트에 적용할 수정 기호를 작성한다. 새로운 수정 기호를 추가하려고 하는 경우에는 추가 버튼을 사용해서 추가하면 된다.   그림 2   3. 원하는 수정 기호를 모두 생성했다면, 이제 수정 기호를 적용할 시트도 이동한다.   4. 시트에서 특성 창을 살펴 보면 <그림 3>과 같이 시트의 수정 기호라는 부분이 있는데, 여기에 있는 편집 버튼을 누른다.   그림 3   5. 팝업창에서 해당 시트에 적용하기 원하는 수정 기호를 선택하고, 확인을 누른다.   그림 4     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.

평면도와 천장 평면도에서 View Range 차이를 이해하기   레빗(Revit)에는 수많은 기능이 있고, 각각의 기능은 옵션을 어떻게 사용하느냐에 따라 혹은 사용하는 방법에 따라 효율적인 측면에서 아주 많은 차이가 나타나기도 한다. 그래서 앞으로 레빗에 있는 수많은 기능들 중에서 많은 사용자들이 잘 모르는 기능이나 알고 있는 기능이라고 할지라도 좀 더 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 여러가지 꿀팁에 대해서 살펴 보는 시간을 갖도록 하겠다. 이번 호에서는 레빗에서 각 뷰에서 나타나는 범위를 지정하고 있는 View Range에 대해서 살펴 보겠다. 많은 레빗 사용자들이 평면도와 천장 평면도에서 View Range가 적용되는 차이에 대해서 모르는 경우가 많기 때문에, 이 점에 대해서 살펴 보겠다.   ■ 장동수 미국 시카고에 위치한 BKV Group에서 AutoCAD, Revit, Navisworks, Dynamo 등 다양한 프로그램을 교육하고 지원하는 BIM 매니저로 근무하고 있으며, 저서로는 ‘Do it! 레빗 . BIM 설계의 시작(2016)’, ‘실전 Dynamo 완전정복(2018)’, ‘Do it! 건축 BIM을 위한 Revit 입문(개정판, 2020)’ 등이 있다. 이메일 | nerkerr@gmail.com 블로그 | blog.naver.com/nerkerr 유튜브 | www.youtube.com/c/BIMVDCTVV   View Range는 레빗에서 네 개의 평면으로 구성되어 있으며, 각 평면도나 천장 평면도에서 어느 위치에 있는 요소들이 어떤 그래픽으로 표현되는지를 결정한다. 네 개의 평면은 다음과 같다. Top Plane : Cut plane의 위에 위치한 평면이며, 일반적으로는 각 레벨에서 2300mm(7’-6”) 정도 높이에 위치한다. Cut Plane : Cut Plane은 평면도나 천장 평면도에서 어떤 높이에서 모델을 자를지를 결정하는 평면으로 Top Plane과 Bottom Plane의 사이에 위치하며, 일반적으로는 각 레벨에서 1200mm(4’-0”) 정도 높이에 위치한다. Bottom Plane : View Range에서 아래 평면에 해당하며, 일반적으로는 각 레벨 높이에 위치한다. View Depth : View Depth는 뷰 범위에서 필요에 따라 추가할 수 있는 범위로 일반적으로는 사용하지 않는다. 다만, 추가적인 범위를 표현해야 할 경우에는 사용한다.   평면도에서 View Range가 작동하는 방법 평면도에서는 <그림 1>과 같이 Top Plane, Cut Plane, Bottom Plane, View Depth의 순서로 배치되며, 이 순서를 어길 수 없다. <그림 1>에서 Cut Plane을 기준으로 전체 모델을 자른다고 가정한 상태에서 아래로 내려다 보는 것이 레빗에서 평면도가 생성되는 방법이며, 빨간색 해치 영역이 평면도에서 나타나게 된다.   그림 1   빨간색 해치 영역에 포함된 요소들은 상대적으로 가는 선으로 표현되는데, 이것은 가시성/그래픽에서 Projection 영역으로 이해하면 된다. Cut Plane과 만나는 요소들은 상대적으로 두꺼운 선으로 표현되는데, 이것은 가시성/그래픽에서 Cut 영역에 해당한다고 이해하면 된다. View Depth는 옵션에 해당하는 영역이기 때문에 일반적으로는 Bottom Plane과 같은 높으로 설정되는 경우가 대부분이지만, 만약 추가로 사용할 경우에는 Bottom Plane보다 낮은 높이에 설정할 수 있다. View Depth가 Bottom Plane보다 높게 설정될 수는 없다. 일반적인 평면도의 View Range 설정은 <그림 2>와 같다.   그림 2     ◼︎ 전체 내용은 PDF로 제공됩니다.   한시적으로 무료 다운로드 가능합니다.

트렌드에서 얻은 것 No. 13   BE IN IT! 거대한 혁신의 흐름에 동참하라! - CES 2023 슬로건 거대한 혁신의 흐름 가트너 10대 전략에 이어 CES 2023는 해마다 기술 발전의 잣대가 되고 있다. 무엇을 얻는가? 숙성된 기술, 미래 가치 천명 등 각 기업들은 기술 발전의 우위에 있음을 증명하려고 노력을 한다. 다 연결하라(2016), 가전에서 이동성(mobility)으로(2017), AI 플랫폼 전쟁(2018), 롤러블 OLED TV 시대(2019), 데이터의 시대, 경험의 공유(2020), 그리고 코로나19 시대를 맞았다. 2021년에는 더 나은 일상, 평안하게로 코로나19 팬데믹 시대를 지나, 2022년에는 미래 모빌리티 시대로 산업간 진입 장벽이 무너지는 ‘빅 블러(Big Blur)’였다. 현대자동차는 로보틱스 기반의 모빌리티, 메타버스가 결합된 ‘메타모빌리티’를 비전으로 제시하였다. 그리고 1년 후 CES 2023의 슬로건은 ‘BE IN IT!, 거대한 혁신의 흐름에 동참하라!’이다. 다양한 산업과 융합하면서 발전하는 시대의 원년처럼 보인다. 미래 모빌리티는 자율주행 플랫폼도 상용화를 본격화하고, 전기차 부품의 최적화가 진행되면서 자율주행 기술, 배터리 및 충전 기술, 자율주행 센서를 비롯, 자율주행 프로세스 및 네트워크, 데이터 분석 및 서비스의 발전, 그리고 생활 공간으로의 진화가 이어지고 있다. 1 AI는 ‘AI Everywhere’처럼 전분야에 골고루 활용되는 양상이다. 디스플레이는 본격 OLED 시대를 맞이하여 구부러지는 디스플레이 LG OLED Flex가 눈에 띈다. 로봇은 배송 로봇, 서비스 로봇, 산업용 로봇, 전기차 충전 로봇 등이 발전하는 양상이다. 푸드테크도 식량 위기를 벗어나기 위한 혁신으로 스마트 팜 팩토리의 성장 및 지능형 농업기계로 발전을 계속해 나가고, 디지털 헬스는 ‘진단에서 치료로의 변화’를 통해 디지털 치료 시장의 발전 가속화로, 진단기기 위주에서 치료 기기 중심으로 변화하는 모습이다.   그림 1. CES 시대별 키워드 정리(Map by 류용효) (클릭하시면 큰 이미지를 볼 수 있습니다.)   제조기업에서는 CES를 어떻게 바라볼까? 제조기업에서는 디지털 트랜스포메이션(DX)의 혁신을 위해 발빠르게 움직여야 할 것으로 보인다. CES에서 주목받는 기술과 기업에 대한 집중 분석으로 자사에 필요한 기술을 협업해야 할 때일 것이다. 자사의 큰 DX 그림을 그린 후 필요한 요소기술을 나열하고 조합하는 것이 무엇보다 중요한 때라고 생각된다. 메타버스는 2022년에는 핫하게 각광을 받았으나, 2023년에는 성과를 내야 하는 부담이 작용하는 듯하다. ‘융합기술’을 통해 시장에 없는 서비스와 제품을 만들어가는 것이 기업 경쟁력이며, 비전 기업(visionary company)으로 성장할지 비교 기업(comparison company)으로 남을 것인지 판가름날 것 같다. 삼성전자는 이번 CES 2023에서 ‘캄테크(calm technology)’의 철학을 바탕으로 한층 강화된 보안과 사물의 초연결 생태계에서 누리는 새롭고 확장된 스마트싱스(SmartThings) 경험을 선보인다. 연결은 보다 쉬워지고, 개개인의 맞춤 경험은 AI로 더욱 정교해지며, 기기간 연결은 보다 안전해질 것이다. 2 LG전자는 ESG 비전과 진정성을 담은 ESG 존을 전시관 내에 별도로 마련하며, 지구를 위한(For the Planet), 사람을 위한(For People), 우리의 약속(Our Commitment) 등 3가지 테마로 구성한다고 밝혔다. 3 “디지털 트윈은 제대로 만들면 과거, 현재, 미래를 모두 볼 수 있는 요술거울이 된다.” - 김탁곤 KAIST 명예교수   기업 경쟁력 내재화의 첨병 - PLM의 역할 성공 지속 기업을 만드는 요소는 무엇인가? PLM의 사명이다. PLM의 존재 이유는 자산을 보존하고 혼란 없이 일사불란하게 시스템으로 디지털화를 추진하는 원동력이다. MZ 세대에 맞는 교육과 기업문화도 큰 몫을 할 것이다. PLM의 역할은 해마다 CES에서 펼쳐지는 기술의 원천을 관리해주고 보존하며, 기획하고 설계하며 시뮬레이션하면서 생기는 다양한 경우의 수를 기록하고 모니터링, 분석하는 역할을 할 것이다. 디지털 트윈, 메타버스, ESG, 디지털 트랜스포메이션 혁신 도구로 자리매김할 수 있도록 끊임없는 노력을 해야 할 것이다. 특히 PLM은 플랫폼(platform), 웹(web), 그리고 데이터베이스(DB), 디지털화를 포함한 4대 요소가 이를 뒷받침해 주는 핵심 요소이다. 우선 기업의 자산(과거, 현재) 필요한 것을 공감하고 찾아내어 무엇이 필요한지 파악하고, 모두가 이해할 수 있는 공통의 언어(예 : 디지털 맵)로 정리한 다음, 어떻게 구현할지, 어떤 기술이 적합할지, 그리고 어떤 변화 관리가 필요할지 대응하는 전략이 필요하다. PLM 구축이 목적이나 목표가 아니기 때문이다.   2023년에는… 의미 있는 한 해가 되었으면 한다. 늘 새해소망을 얘기하고 목표를 세우지만, 뭔가 해마다 반복되는 것이 있다면 그것부터 바로잡는 것이 최우선 순위일 수도 있다. 왜 그런지 이유를 알아보는 것으로 한 해를 시작해 보면 어떨까? “Learn from yesterday, live for today, look to tomorrow, rest this afternoon.” (어제로부터 배우고, 오늘을 위해 살고, 내일을 바라보고, 오늘 오후는 쉬세요.)  - 찰스 M. 슐츠   참고문헌 ‘CES 2023 프리뷰’, 정구민 교수(국민대), 페이스북 Smart Car 그룹, 2022. 12. 8. ‘[기고문] CES 2023: 超연결 시대를 위한 혁신’, 한종희 삼성전자 삼성전자 DX부문장, 삼성전자 뉴스룸, 2022. 12. 15. ‘LG전자, ‘CES 2023’ ESG존... ‘모두의 더 나은 미래’ 위한 혁신 지속’, 케미컬뉴스, 2022.12.19.   류용효 디원에서 상무로 근무하고 있다. EF소나타, XG그랜저 등 자동차 시트설계업무를시작으로 16년 동안 SGI, 지멘스, 오라클, PTC 등 글로벌 IT 회사를 거치면서 글로벌 비즈니스를 수행했으며,다시 현장 중심의 플랫폼 기반 엔지니어링 서비스를 수행하고 있다. (블로그)     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.

pyRevit을 사용해서 Revision(수정기호) 관리하기    레빗(Revit)에는 수많은 기능들이 있고, 각각의 기능은 옵션을 어떻게 사용하는지에 따라서 혹은 사용하는 방법에 따라서 효율적인 측면에서 아주 많은 차이가 나타나기도 한다. 연재를 통해 레빗에 있는 수많은 기능들 중에서 많은 사용자들이 잘 모르는 기능이나 알고 있는 기능이라고 할지라도 좀 더 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 여러가지 꿀팁에 대해서 살펴보는 시간을 갖도록 하겠다. 이번 호에서는 레빗에서 사용할 수 있는 무료 애드인인 pyRevit을 사용해서 Revision(수정기호)을 관리하는 방법에 대해서 살펴보겠다.   ■ 장동수 | 미국 시카고에 위치한 BKV Group에서 AutoCAD, Revit, Navisworks, Dynamo 등 다양한 프로그램을 교육하고 지원하는 BIM 매니저로 근무하고 있으며, 저서로는 ‘Do it! 레빗 – BIM 설계의 시작(2016)’, ‘실전 Dynamo 완전정복(2018)’, ‘Do it! 건축 BIM을 위한 Revit 입문(개정판, 2020)’ 등이 있다.   이메일 | nerkerr@gmail.com 블로그 | blog.naver.com/nerkerr 유튜브 | www.youtube.com/c/BIMVDCTV   pyRevit 애드인 안에는 다양한 기능들이 있는데, 이번 호에서는 Drawing Set 패널 부분에 있는 Revision 기능 중에서 Revision을 여러 시트에 빨리 적용하고 해제하는 방법에 대해서 살펴보려고 한다. 레빗의 Revision 기능은 여러 시트에 Revision을 한번에 적용하거나 적용된 Revision을 해제할 수는 없다. 각각의 시트에서 일일이 필요한 Revision을 적용하거나 해제해야만 한다. 따라서 같은 Revision을 여러 개의 시트에 적용하려고 하면 시간이 오래 걸릴 수밖에 없다. 이러한 비효율성을 극복할 수 있는 기능이 pyRevit 애드인 안에 있는 ‘Set Revision on Sheets’와 ‘Remove Revision from Sheets’라는 기능이다.   Set Revision on Sheets 이 기능은 사용자가 원하는 Revision을 여러 개의 시트에 적용할 수 있는 기능이다. (1) pyRevit 탭의 Drawing Set 패널에서 Revision 아이콘을 클릭하고, 드롭다운에서 ‘Set Revision on Sheets’ 기능을 선택한다.   그림 1. ‘Set Revision on Sheets’ 아이콘 선택하기   (2) 팝업창에서 적용하고자 하는 Revision을 선택하고, ‘Select Revision’을 클릭한다.  

BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 최근 사용 사례가 크게 많아지고 있는 무인 자율로봇의 비전, 사진측량이나 라이다 스캔을 통해 얻은 3차원 포인트 클라우드 데이터를 처리하는 방법을 설명한다.   ■ 강태욱 | 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 Engineering digest와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 이메일 | laputa99999@gmail.com 페이스북 | http://www.facebook.com/laputa999 홈페이지 | https://sites.google.com/site/bimprinciple  팟캐스트 | http://www.facebook.com/groups/digestpodcast   그림 1. 3D 점군 응용 분야 예(Geospatial World, 2018.11, Surveying and Mapping - From Site to Structure, Realtime 3D Drone Localization with LiDAR   이 분야는 3차원 계산 기하학, 수치해석 등 다양한 기술이 사용된다. 이와 관련된 수많은 라이브러리가 있으나, 이 중에 가장 많이 사용되고 있는 PCL(Point Cloud Library)을 중심으로 내용을 살펴본다. PCL은 3차원 포인트 클라우드 데이터를 다루고 처리하는데 필요한 일반적인 자료구조, 알고리즘을 제공한다. 당연히 특수한 데이터 유형이나 알고리즘은 PCL을 확장해 별도 개발한다. 이를 위해서 관련 데이터 및 클래스 구조, 모듈 아키텍처 분석 내용, 개발 방법을 공유한다. 이번 호에서는 3차원 계산 기하학, 수치해석, 선형대수, 컴퓨터 그래픽스 등 내용은 자세히 설명하지 않는다. 이 라이브러리를 다루기 위해서는 별도로 이와 관련된 내용을 공부할 필요가 있다.   PCL 소개 PCL은 대규모 오픈소스 프로젝트로, 2차원 및 3차원 이미지와 점군 처리를 지원하는 라이브러리이다. 이 라이브러리의 프레임워크는 필터링, 특징 예측, 표면 구성, 정합, 모델 피팅 및 세그먼테이션(segmentation)을 위한 최신 기술을 포함한다. 이러한 알고리즘은 다양한 곳에 사용될 수 있는데, 예를 들면 노이즈 데이터에서 아웃라이어(outliers) 필터링, 3차원 점군 스티치(stitch), 세그먼테이션, 키포인트 추출, 특징 기술자(descriptors) 계산, 표면 재구성 등에 사용된다.   그림 2